数学和计算机科学

大学预科数学课程以问题为基础,以学生为中心。
利用整合传统数学领域--代数、几何、三角、微积分和微积分--的方法,通过四个层次的学习,使学生成为在阅读、写作、探索、应用和交流数学概念方面表现出色的独立学习者。

课程设置围绕这些原则展开。
  • 代数作为建模和解决问题的工具,是基础性的。
  • 二维和三维的几何学贯穿于各个层次的主题,包括坐标和变换的方法
  • 在核心课程中贯穿了向量、矩阵、计数、数据分析等离散数学的学习内容。
  • 以计算机为基础的活动和以计算器为基础的活动是核心课程的一部分。
  • 以视觉、符号和口头方式探讨主题。
  • 制定解决问题战略的能力取决于积累的知识体系。

这些原则在数学1-6的综合课程中都有涉及。
数学3、4、5各提供两个级别的课程,展示不同的教学和学习风格。标准班的特点是教师指导更直接,涵盖的题目更少,以确保概念的理解。每个课程的"i"版本以更快的速度涵盖更多主题,并要求学生更独立地工作。两个级别的课程都要求四位同桌之间以日常小组工作的形式进行合作。数学5/5i为学生准备AP微积分AB或BC考试,而数学6则涵盖多变量微积分。数学俱乐部向所有感兴趣的学生开放,定期开会交流想法和研究超出正常课程范围的问题,并帮助学生准备当地和全国数学竞赛。

分班测试是用来确定每个新生的数学水平。数学和科学学术支持专家、数学办公室的老师以及数学小队的同伴辅导员都会提供数学支持。

7个项目的清单。

  • 数学1

    本课程培养解决问题的基本技能,将散文转化为数学方程和图表,口头和书面介绍数学过程,以及数学直觉。代数和几何学的主题被整合在一起,包括换算和速率、比例推理、面积和周长、线性和二次方程、不等式和坐标几何。对代数技能的强调支持了问题的解决。
  • 数学2

    本课程包括代数、几何和三角学的主题。学生通过解决问题来学习技术和定理。合作学习有助于培养学生反思和解释数学过程的能力。涵盖的主题包括直线、多边形和向量、圆和抛物线以及直角三角形三角法。通过变换的角度研究相似性和一致性。对直线运动的研究导致参数的使用和最佳路径的考虑。
  • 数学3和3i

    这些课程探索非线性运动和非线性函数:圆周运动和描述圆周运动的函数,椭圆和双曲线,指数函数和对数函数,点积和矩阵,以及地球表面的几何学。先进的三角函数技术贯穿全年。 ,对数用于直线非线性数据,矩阵用于描述几何变换和各种增长模式。
  • 数学4和4i

    这些课程建立在函数和三角学的基础上,并继续进入微积分入门。分析主题包括序列和系列、向量、极值和参数函数以及复数。离散数学的主题包括组合学和概率。三角学的题目包括和/差公式和三角学特征。向量题目包括点积及其应用。微积分课题包括极限、基本函数的第一和第二导数、最大值和最小值的应用以及变化率。
  • 数学5和5i

    这些课程涵盖了大学水平的微分和积分微积分。数学5包括导数和积分的技术和应用。它为学生参加"AB"AP微积分考试做准备。数学5i涵盖了相同的材料以及额外的主题,如无限序列、微分方程和递归。本课程为学生准备"BC"AP微积分考试。
  • 数学6

    这门多变量微积分课程将单变量微积分中介绍的微分和积分概念扩展到一个以上变量的函数中。主题包括参数曲线、极坐标、二维和三维的向量、偏导数、梯度、多变量的优化、线积分、多积分、格林、斯托克斯和高斯的定理(发散定理)。本课程还包括一阶微分方程、二阶常系数线性方程、傅立叶数列、拉普拉斯变换等内容。
  • AP统计学

    统计学是收集、整理、分析数据并从数据中得出结论的艺术和科学。本课程主要关注四个主题:探索性数据分析、设计研究、概率模型和模拟以及统计推理。学生将设计、管理和统计调查和实验的结果。抽样分布为置信区间和假设检验提供了逻辑结构。学生使用TI-83/84图形计算器、JMP统计软件和基于网络的Java小程序来研究统计概念。本课程推荐给对任何使用数据的领域感兴趣的人,包括科学、工程、社会科学或商业研究。

计算机科学

大学预科的计算机科学课程侧重于现代编程和设计世界的实践技能学习。该课程提供了一个完整的范围和序列,适合学生的技能从入门级到高级。课程以季度为单位提供,允许学生在选修课之外学习CS课程。学生可以从大二开始学习CS课程。

入门课程(CS1)是对编程的深入研究,培养对单一语言(Python)的熟练程度,并建立编程语言的一般构造基础。在该系的中级、基于项目的课程(CS2)中,学生将应用他们的编程技能,使用微控制器--如Arduchinos和Raspberry Pis、传感器和其他电子器件构建嵌入式系统原型。2021年秋季,该系将增加一门新课程--高级计算机编程(CS3)。

3个项目的清单。

  • CS1:计算机科学基础

    在这门课程中,学生们将解开计算机工作的神秘面纱,学习如何操纵和在世界各地移动数据,并 获得编程语言的基本能力。通过课堂讨论和实践实验室和项目,介绍各种主题和技能。该课程将Python作为一种主要语言进行探索,以获得关于什么是编程及其工作方式的基础框架。学生通过一系列合作和创造性的项目来展示他们的技能。
  • CS2:用Python进行计算机编程

    使用Python编程语言,本课程主要介绍计算机编程的基本概念:抽象、算法、效率和数据操作。它的简单性和可读性使Python成为理想的第一门编程语言,它的通用性使它成为各种应用的最佳选择。主题包括编程中使用的变量、布尔逻辑和使用条件语句来控制程序的流程、循环以及如何应用递归来解决问题。学生使用函数来执行任务,将复杂的问题分解成更容易解决的小块。该课程介绍了面向对象的编程,学生将学习如何使用对象和类来为他们的代码提供清晰的结构,使其更容易阅读、理解和调试。编码技能在一系列个人和小组项目中得到锻炼。作为最后一个项目,学生以小组为单位设计和创建自己的文字冒险游戏。
  • 工程、电子、设计

    这门基于项目的课程是为有兴趣学习如何制造东西的大三和大四学生开设的。该课程的重点是机电一体化:机械和电气工程的交叉点。这门课从设计思维的要素开始。没有任何设计是第一次就完美的;学生从他们的错误和观察他们设计的用户中学习。在整个学期中,学生们会进行一些小型项目,这些项目的复杂程度会不断提高。早期个人项目的目标是培养使用xLab工具的技能,学习基本的电子技术,以及如何对Arduino微控制器进行编程。许多项目都是以Arduino为中心--学习将各种输入设备(如开关、光传感器、温度传感器、距离传感器等)和输出设备(如电机、扬声器、LED、LCD等)联系在一起。随着学生熟练程度的提高,项目变得更加开放,更多的是以小组为单位,包括定期的设计点评,以改进项目的每一次迭代以及分享知识。

数学

List of 9 members.

  • 弗朗西斯-弗雷德里克的照片

    弗朗西斯 弗雷德里克

    数学老师
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  • Shanti Kolluri的照片

    香提 Kolluri

    数学/计算机科学教师
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  • 阮明的照片

    明赫 Nguyen

    数学老师
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  • Norm Prokup的照片

    规范 Prokup

    数学/计算机科学教师
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  • Margot Schou的照片

    玛戈 Schou

    数学老师
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  • Photo of Cuong Ta

    Cuong Ta 

    数学老师
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  • Gretchen Verner的照片

    格雷琴 Verner

    数学老师
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  • Kevin Wray的照片

    凯文 Wray

    数学老师
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  • Photo of Coltrane Hunt

    Coltrane Hunt 

    数学老师
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从高中开始,我就想当一名数学老师。数学有时被认为是一门庄严的学科,但我总是寻找一些意想不到的瞬间,吸引学生的注意力,或者让他们笑起来。它能重置课堂,对我们所有人来说都很有吸引力。

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